Analysis Services de SQL Server 2008

En una base de datos relacional los datos almacenados son interrogados por la consulta, la creación de informes, que une a las aplicaciones que se desarrollan, sin embargo, el análisis y comprensión de los datos son cuestiones que van más allá de estas acciones.

SQL Server Analysis Services (SSAS) entra en juego en este contexto, y analiza los datos sobre la base de datos desde una perspectiva diferente que el administrador del sistema o programador.

Este instrumento se introdujo con SQL Server 2000, se ha mejorado y mejorado en las últimas versiones de DBMS de Microsoft (la última versión disponible en SQL Server 2008) y proporciona una plataforma en la que se pueden desarrollar soluciones de inteligencia empresarial.

La inteligencia de negocios se refiere a un conjunto de procesos mediante los cuales recolectar y analizar información estratégica que puede llevar a cualquier organización a obtener una ventaja competitiva en el mercado en que opera.

En la práctica, después de la transformación, la información se utiliza para apoyar las mejores decisiones posibles de los directivos de una empresa u otras funciones de negocios.

El SSAS plataforma tiene dos componentes básicos:

• Online Analytical Processing (OLAP): diseñado para almacenar y consultar grandes volúmenes de datos que se utilizará para la presentación de informes y análisis;
• Minería de datos: Los modelos proporcionan análisis de los datos tuvo como objetivo identificar las tendencias y patrones.

Los procesos son diferentes de los procesos llamados OLAP OLTP (Online Transaction Processing) Este último, de hecho, le permiten realizar acciones sobre una pequeña base de datos, como por ejemplo creación de tablas, vistas, procedimientos, o consultar los datos y, como se mencionó anteriormente , los procesos utilizados para analizar los datos OLAP.

La arquitectura de núcleo es una base de datos OLAP en particular llamado almacén de datos (datos de inventario), que contiene los datos analizados adecuadamente puede proporcionar apoyo a las decisiones.

El almacén de datos utilizando los datos de varias bases de datos y mecanismos de importación son asincrónicas y periódicos (y por tanto no sufren el rendimiento de las fuentes de datos).

Sistemas OLTP por lo tanto proporcionar datos para el entorno de OLAP, es decir, tener una fuente de datos (origen de datos) para que el medio ambiente.

En la siguiente imagen (tomada de Microsoft) se puede identificar dónde SSAS se ajusta a los otros componentes de SQL Server y ver cómo se relaciona estrechamente con los Servicios de Integración, otro componente clave analizados en un artículo anterior

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